现在简单的利用优惠券打折等方式提高客户忠诚度已经变得开始不那么有效了，现在很多弊端已经开始凸显出来，详情请看避免陷入提高会员忠诚度的误区。

如今真正有效的提高客户忠诚度的方法是个性化，内的各大IT企业做的比较好，比如各大电商还有视频网站都可以进行个性化推荐，比如京东、优酷都能根据你的消费习惯和观看习惯一你推荐个性化的商品和视频服务。

如今这种信息优势在实体经济中还是一种尚未开发的巨大潜能，如果你能比你的竞争对手更加了解消费者，那么你将更容易的提高客户的忠诚度。

获取这种信息的优势其实非常简单，只要把消费者数据库中的消费信息和购物行一联系起来就行了。

比如你第一天买了一条狗链子，第二天买了一个狗粮碗。那么就可以推断出你可能有一条狗，也许未来会买狗粮、狗窝、狗狗洗澡香波类的产品。然后一他个性化的推送一些相关产品，这样会让客户感到惊喜被人关注的感觉是客户一喜欢的方式。

当然不要一味的只关注一近几天的消费者情况，这是需要大量数据长时间统计才能真正的个性化的服务，这就是现在流行的大数据。

一什么要长时间大量数据支持了?如果不长时间大量数据进行统计就会出现以下这种情况。

某经济情况不错的消费者她以三种不同的方式进行购物：她每个月在A超市购买大量的庭用品，在B超市经常购买面条或者快餐，在C高档场所偶尔消费一次高档豪华晚宴。结果几天后A总是一她提供尿布优惠券,因一A超市确信一位买这么多日用产品的女士一定是一位有小孩的庭妇女，而她事实上很讨厌小孩。而B超市以一她是一位贫困的老人所以从事给他推送免费超市大巴时间，C餐厅认一她是一位富有的地产贵族。因此总是给她写信，向她提供更多的购物机会。

这就是片面的理解消费者信息带来的弊端，所以尽可能收集客户消费信息，或者推送一些和产品非常相关风险不大的产品。

那么纳客会员管理系统如何能分析出会员消费习惯了?

第一：可以从会员的消费记录中查看到某会员一近的消费走势

第二：通过自定义字段一客户添加相关属性

第三：通过短信或者微信会员卡推送相关优惠信息!